Gorilla Mark
Analyse comportementalebeta · v0.1.7

Mark

Comprenez ce que font vraiment
vos visiteurs.

Un snippet sur votre site vitrine ou boutique en ligne. Votre agent répond à toutes vos questions sur le comportement de vos visiteurs, sans dashboard, sans configuration.

Compatible Claude
── Le problème

Google Analytics dit combien arrivent. Il ne dit pas ce qui les fait partir.

Vous savez que 1 200 visiteurs ont consulté votre page catalogue ce mois-ci. Mais combien ont cliqué sur une fiche produit ? Combien ont ajouté au panier ? Combien ont abandonné à la page de livraison ? GA4 vous donne un taux de rebond. Il ne vous dit pas où exactement vos visiteurs décrochent.

Résultat : vous optimisez à l'aveugle. Vous refaites la page d'accueil en espérant que ça aide, sans savoir si le problème est là. Vous changez les prix sans savoir si c'est le prix ou la présentation de l'offre qui freine. Vous faites des tests A/B sans mesurer le comportement réel.

PostHog est excellent si vous avez un SaaS, une équipe produit et des dizaines d'events à analyser. Pour un site vitrine de 5 pages, c'est 80% de complexité inutile. Mark occupe la case vide : micro, sans configuration, avec des données directement lisibles par votre agent.

Ce n'est pas un manque d'outil. C'est un manque de lisibilité. Mark donne à votre agent une vision comportementale complète — et la capacité de vous dire exactement quoi modifier.

── Comment ça marche

Trois étapes. Un comportement compris.

01

Un snippet

Une balise à ajouter sur chaque page de votre site vitrine ou boutique en ligne. Trois façons : votre agent l'intègre directement dans le code s'il développe le site, vous le collez manuellement dans le <head> ou avant </body>, ou vous l'ajoutez via Google Tag Manager en une balise HTML. Aucune configuration supplémentaire.

<script src="https://mark.silverbackbase.com/mark.js?slug=mon-site"></script>
02

Vos visiteurs

Mark observe en silence le comportement réel de chaque visiteur : quelles pages ils consultent, où ils s'arrêtent, quels boutons ils cliquent, à quelle étape ils abandonnent un formulaire ou un tunnel d'achat. Tout est stocké dans votre base de données, horodaté, prêt à être interrogé.

// Mark collecte automatiquement :
// page_view · button_click · link_click
// form_submit · page_exit
03

Votre agent

Demandez à votre agent ce que font vos visiteurs. Il interroge Mark via MCP et vous sort une analyse en langage naturel : taux d'abandon, pages les plus engageantes, entonnoir de conversion, comparaison avant/après une refonte. Pas de dashboard à apprendre.

// Via votre agent IA (MCP)
mark_funnel({ slug: "boutique", steps: [
  "fiche_produit", "panier", "commande"
]})
── Pour qui

Pour tout site qui veut convertir mieux.

Sites vitrines & agences
Comprenez où les visiteurs décrochent avant d'envoyer un formulaire de contact. Optimisez les CTAs qui génèrent réellement des demandes.
E-commerce
Identifiez les points d'abandon dans votre tunnel d'achat. Quelles fiches produit convertissent ? Où perd-on les clients avant la validation commande ?
Landing pages campagnes
Mesurez l'impact réel d'un changement de texte, de visuel ou de structure avant et après la modification, avec des chiffres comportementaux.
Consultants & agences web
Fournissez des recommandations basées sur le comportement réel de vos clients, pas sur des suppositions ou des benchmarks génériques.
Équipes IA marketing
Connectez votre agent au comportement réel des visiteurs. Il croise Mark avec vos autres données pour des analyses que personne d'autre ne peut faire.
── De l'observation à l'action

Pas juste des stats. Des recommandations.

Mark ne se contente pas de collecter. Votre agent interprète les données comportementales et vous dit exactement quoi modifier pour améliorer vos résultats.

01📎Brancher

Ajoutez le snippet sur votre site vitrine ou boutique en ligne. Votre agent peut le faire directement dans le code, ou vous le collez manuellement dans le head, ou via GTM.

snippet · 1 ligne
→
02👁Observer

Mark enregistre chaque point de contact : pages vues, clics sur boutons, soumissions de formulaires, abandons de panier, temps passé. Chaque parcours visiteur est tracé.

page_view · click · form_submit · exit
→
03💡Recommander

Demandez à votre agent ce qui bloque vos conversions. Il interroge Mark, croise les données, et vous sort une recommandation UX concrète avec les chiffres qui la justifient.

analyse · diagnostic · action
Conversation avec votre agent

Qu'est-ce qui empêche mes visiteurs de finaliser leur commande sur la page panier ?

🔬

ANALYSE · mark_funnel + mark_friction

Sur les 7 derniers jours, 73% des sessions atteignent l'étape livraison. Seulement 41% valident la commande. Le principal point de friction est le formulaire d'adresse — les sessions qui scrollent jusqu'en bas de ce formulaire convertissent à 89%, les autres abandonnent.

RECOMMANDATIONS UX

1.Réduire le formulaire à 3 champs visibles, masquer le reste sous un accordéon.
2.Activer la complétion automatique d'adresse (Google Places API).
3.Ajouter un indicateur de progression clair entre les étapes.

Impact estimé sur l'étape livraison : +18 à +24% de conversions.

── Comment déployer

Votre infra ou la nôtre. Même outil.

Mark est open source. La version cloud tourne sur mark.silverbackbase.com. La version self-hosted est la même stack — vous pouvez la déployer sur votre propre infrastructure.

SELF-HOSTED · MIT∅
Sur votre
infra

Contrôle total. Aucun tiers dans la chaîne de données.

$npm i @silverbackbase/mark
  • ·Vos données restent sur votre infra
  • ·Node 18+ · 0 dépendances runtime
  • ·Docker, Railway, VPS (même stack)
  • ·Branchez vos propres sources de données
  • ·Mises à jour : npm update
Gratuit
pour toujours · MIT
Voir sur GitHub
CLOUD · API KEY●●● LIVE
Géré par
SilverBackBase

Zéro ops. Connectez votre agent en cinq minutes.

keysb_live_••••••••••••••••••••
  • ·Prêt en 5 minutes · API key suffisante
  • ·Edge distribué · SLA 99,9%
  • ·Intégrations pré-branchées (CRM, Slack…)
  • ·MCP server hébergé, branchez votre agent
  • ·Support prioritaire · changelog auto
Usage
500k events/mois offerts
Installer maintenant→
≡Les deux versions exposent la même API et le même MCP schema. Un agent écrit pour le cloud tourne sans modification en self-hosted.
── Prêt

Vos visiteurs vous disent déjà tout.

Mark les écoute pour vous.

Un snippet, et votre agent comprend le comportement de chaque visiteur sur votre site.