Mark
Votre agent IA comprend le comportement des visiteurs sur votre site vitrine ou boutique en ligne. Pas de dashboard, pas de configuration : posez la question, obtenez la réponse.
Le concept
Vous savez combien de visiteurs arrivent sur votre site. Mais savez-vous combien consultent une fiche produit sans ajouter au panier ? Sur quelle page les visiteurs abandonnent un formulaire de contact ? Quel bouton CTA génère le plus de clics ?
Mark répond à ces questions via votre agent IA. Un snippet de tracking sur votre site suffit. Ensuite, posez vos questions en langage naturel et l'agent interroge les données comportementales réelles de vos visiteurs.
Compatible avec n'importe quel site. Webflow, WordPress, Shopify, site custom — si vous pouvez coller un <script> avant </body>, Mark fonctionne. Aucune intégration technique supplémentaire.
Mise en service
1. Ajouter le snippet sur votre site
Demandez à votre agent le snippet pour votre site en lui donnant un identifiant (slug). Il génère cette balise à ajouter sur chaque page :
<script async src="https://mark.silverbackbase.com/mark.js?slug=mon-site&wid=<votre-workspace-id>"></script>
Mark collecte automatiquement : pages vues, clics sur boutons et liens, soumissions de formulaires, profondeur de scroll (25 / 50 / 75 / 100 %) et temps passé sur la page.
2. Interroger votre agent
Une fois le snippet actif et les premiers visiteurs enregistrés, posez vos questions directement à votre agent :
Cas d'usage
- Quelles pages génèrent le plus d'engagement ?
- Les visiteurs lisent-ils jusqu'au formulaire de contact ?
- Quel CTA est le plus cliqué ?
- Abandon entre fiche produit et panier
- Entonnoir jusqu'à la validation de commande
- Pages produit consultées sans achat
- Taux de scroll jusqu'au formulaire
- Impact d'un changement de texte ou visuel
- Comparaison avant/après une modification
Recettes
Exemples de prompts à donner directement à votre agent :
Outils MCP
Ces outils sont accessibles à votre agent. Vous n'avez pas besoin de les appeler directement — posez votre question en langage naturel, l'agent choisit les bons outils.
| Outil | Ce qu'il fait |
|---|---|
| mark_snippet | Génère le script de tracking pour votre site (par slug ou URL) |
| mark_list | Liste les sites suivis avec leurs volumes de données |
| mark_summary | Résumé global : sessions, pages vues, top événements sur N jours |
| mark_funnel | Taux de conversion entre étapes (ex : catalogue > fiche > panier > commande) |
| mark_friction | Détecte les étapes où les visiteurs abandonnent le plus |
| mark_compare | Compare le comportement avant/après une date (refonte, campagne, mise à jour) |
| mark_journey | Replay du parcours complet d'un visiteur identifié |
| mark_breakdown | Décompose un événement par propriété (ex : pages vues par URL, clics par label) |
| mark_resolve | Retrouve le slug enregistré pour une URL donnée |
| mark_ingest | Injecte un événement manuellement (test ou migration) |
| mark_purge | Supprime toutes les données d'un site. Irréversible. |
Technique
Mark est open-source. Le code source, les options de déploiement et la structure de base de données sont disponibles sur GitHub.